この記事の要点
- AI顧問は「何をAIでやるか決まる前」の伴走で、窓口は経営層・情シス・勉強会の3つに分かれる
- AIで何かしたいが、テーマも入り口もまだ決まっていない経営者・情シス担当者向け
- 個人契約AIの立て替え精算を見つけたシャドーAI対応など、顧問の現場で実際にあった話が土台
AI顧問は、「何をAIでやるかがまだ決まっていない」段階の会社に伴走する仕事です。
コンサルというと抽象的に聞こえますが、実際の中身は窓口が3つに分かれていて、入り口はいつも現状分析です。
私がwellnareで提供しているAI顧問の、現場の実際を書きます。
AI顧問は「決まる前」の伴走、決まったら開発へ引き継ぐ
AI顧問は、特定の業務に「AIをこう活用したい」がまだ決まっていない段階で、自分の会社のどこにどう活用できて、実際に当てはめたらどのくらいの効果がありそうかを、コンサル的に伴走支援するサービスです。
顧問の中で「この辺に課題がありそうだ」「新しく出てきたこれで、うちのここを置き換えたい」まで具体化したら、AI社員やAI駆動開発へシフトします。
この役割分担がサービスの背骨です。
進化の速さとの付き合い方も、顧問の大事な仕事です。
昔は電卓があって、Excelが急に出てきて、「電卓のほうが早くない?」と言う方もいました。
今は当たり前にExcelを使います。
AIも同じ道をたどると思っていますが、Excelと違ってAI自体の進化がとにかく速いので、今のAIを起点に組織を作り込むのは危険です。
どこかで一度決めて、クリティカルな進化があったら追随する。
その柔軟性の設計まで含めて一緒に考えます。
窓口は3つ、経営層の壁打ちと情シス支援と勉強会
経営層との壁打ちがまず1つ。
会社にAIをどう導入して、どう売上を上げるかを、隔週くらいのミーティングで話します。
セキュリティのリスク、品質、社員が考えなくなるリスク、ROI。
「まず自分が使ってみたい」という方はむしろ多く、一緒に手を動かしながら支援することもよくあります。
次が情シスで、ここがAI顧問全体の半分強を占めます。
AIやITを会社に入れるときのリスクや使い方の支援、内製化の伴走、運用ルールの策定などです。
もう1つが勉強会やセミナーで、受講人数は少ないと20人ほど、多いと50から100人。
CopilotやPower Platformの実際の使い方講座などをやっています。
情シス窓口の実例を1つ挙げます。
AIを禁止していないある会社では、興味のある社員がChatGPTやClaudeやGeminiを個人契約して、その費用を部署が立て替え精算する運用になっていました。
いわゆるシャドーAIで、会社としてのリスクが残る状態です。
対策は会社指定のAIへの集約と、会社のドメインでしか登録できないようにする制限ですが、それだけでは終わりません。
今ChatGPTを使っている人に会社がClaudeを指定したとき、本当にChatGPTをやめてもらえるのか。
そこまで深掘りして、決まったら運用ルールの策定まで一緒にやります。
世間の論調と、うちの見立て
帝国データバンクの2026年3月の調査では、生成AIを業務で活用している企業は34.5%で、大企業の46.5%に対して中小企業は32.4%、小規模企業は28.0%と差があります。
懸念のトップは情報の正確性の50.4%で、専門人材・ノウハウ不足が続きます。
つまり「使いたいが、リスクの見極めと人材が足りない」が日本企業の現在地で、AI顧問への相談も、ほぼこの2つから始まります。
AI顧問の提供価値は、実業務の困りごとと「AIがなんとなくすごい」のマッチングだと考えています。
自分で調べた仮説をお持ちの方に、「そこはおっしゃる通りで、さらにこういうアプローチがあります」とプラスアルファを乗せられると、結構好評をいただけます。
入り口は現状分析、業務の棚卸しから3ステップで進む
どのサービスから入るのがいいかは、最初の時点では分かりません。
だから入り口は現状分析にしています。
AI活用を考えていそうな部署の業務を棚卸しする。
「今はこうだけど、本来はこうだよね」という本来の業務像を、As-Is/To-Beで一緒に描く。
出てきたギャップを埋める手段として、サービスを選ぶ。
実際には、スモールなAI駆動開発から始まって、別の部署の分析を並走しながらAI顧問に広がるパターンが多いです。
導入して終わり、にもなりません。
窓口になっていただく方はAIリテラシーが高いのですが、会社の全員がそうというわけではないので、「導入したのに思ったより浸透しない」という声も実際に出てきます。
文化を変えようとすると、今いる方が働きづらく感じるリスクもあり、答えは会社ごとに違います。
だからこそ、単発の提案ではなく隔週で継続的に伴走する形にしています。
向かないケースも1つ。
「何をやるかはもう決まっていて、あとは作るだけ」という会社にAI顧問は不要です。
その場合は、最初から開発をご依頼いただくほうが早くて安く済みます。
まとめ
AI顧問は「決まる前」の伴走で、窓口は経営層、情シス、勉強会の3つ、入り口は現状分析です。
次の一手としては、AIで何かしたいけれどテーマが決まらない場合、まず1つの部署だけ業務の棚卸しをしてみてください。
ギャップさえ見えれば、手段は後から選べます。
参考資料
- 生成AIに関する企業の動向調査 2026年3月（帝国データバンク） https://www.tdb.co.jp/report/economic/20260514-genai/
- 生成AIに関する実態調査2026 春 6カ国比較（PwC Japanグループ） https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/generative-ai-survey2026.html
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